Job Description
We are the world's sports analytics leader, using cutting-edge AI technology to produce unique sports data and performance insights. These insights provide an edge to teams, leagues, media organizations, betting operators, and rights holders of all sizes. We use a variety of techniques to collect and analyze sports data, allowing our partners to discover contextual insights and derive value from them in brand new ways.
The Professional Services team is looking to add a talented (Ice) Hockey Data Analyst intern, who is passionate about Hockey, to work closely with them on special projects this summer. This is a great opportunity to learn how we turn our data analytics into Insights! The duration of the paid, fully remote, internship is from June 2 - August 2+, approximately 20 hours a week at $17.00/hour with the opportunity to continue through the year if mutually agreed upon.
What you’ll do:
Develop automated scripts and ad hoc reports and metrics visualization
Participate in creating new advanced sports metrics and definitions
Gather and analyze data for internal and external customers
What you need:
Must be studying for a Bachelor’s in a quantitative field such as statistics, computer science, engineering, physics or similar at a Canadian university
Excellent use of Python and SQL
Familiarity with the python data analytics stack an asset
Knowledge and passion for sports and sports analytics a must!
Ability to prioritize tasks
Knowledge of Tableau is an asset
Ability to communicate analytic results in a technical and non-technical manner
If you're passionate about sports, please tell us about it in your cover letter or resume
What we offer:
Sportlogiq brings a challenging and inspiring work environment. Everybody you’ll interact with, as a Data Analyst intern, is passionate about sport and creating exceptional work. You will gain valuable experience in the Sport Analytics industry working closely with the Data Analyst and Pro Services teams. The position will have you collaborate with employees within the company and offer a fast paced environment with a lot of opportunity for learning.
Application Process:
Selected applicants will be required to complete a take home problem set demonstrating their familiarity with using python for sports analytics. The problem set will be supplied as a Jupyter notebook and will require installation of the following python packages: numpy, pandas, matplotlib. Based on the results of the problem set, selected applicants will be invited for a virtual interview.
Nous sommes les chefs de file en ce qui a trait à l’analyse sportive. Grâce à nos ressources technologiques de pointe, comme l’intelligence artificielle, nous sommes en mesure de produire des données précises relatives au sport. Cela nous permet également de fournir des évaluations des performances. Ces évaluations offrent plusieurs avantages aux équipes, aux ligues sportives, aux médias, aux responsables des paris sportifs et aux détenteurs de droits de tout acabit. Nos techniques variées nous permettent de recueillir et d’analyser les données relatives aux sports. Ainsi, nos partenaires des différents milieux découvriront des évaluations contextualisées et rentabiliseront ces évaluations de multiples façons.
Les équipes des services professionnels et de l'intelligence sportive recherchent deux personnes exceptionnellement talentueuses qui devront occuper le poste de stagiaire en analyse de données. La personne en question devra travailler en étroite collaboration avec notre équipe de services professionnels durant des projets spéciaux cet été. Vous aiderez les services professionnels à utiliser l’analyse de données pour obtenir des aperçus et pour en extraire des connaissances pertinentes. Le stage se déroulera du 2 juin au 2+ août, avec la possibilité de continuer tout au long de l'année si les deux parties en conviennent. Vous ferez des semaines de travail de 20 heures. Vous serez payé.e 17,00 dollars de l’heure. Votre prestation se fera en télé-travail.
Ce que vous ferez:
Développer des scripts automatisés et la visualisation des données quantitatives;
Participer à la création des données quantitatives relatives aux sports;
Recueillir et analyser des données pour la clientèle interne et externe;
Ce dont vous aurez besoin:
Doit être un étudiant actif et étudier dans un niveau universitaire dans un domaine traitant de données quantitatives (statistiques, informatique, génie, physique, etc.);
Beaucoup d’expérience avec les langages Python et SQL;
Des connaissances en analyse de piles de données avec Python (un atout);
Des connaissances en analyse de données sportives;
D’une grande passion pour le sport et l’analyse de données sportives;
Des capacités pour hiérarchiser les tâches par ordre de priorité;
De l’expérience avec l’outil Tableau;
Des capacités de communiquer des informations d’une manière technique et non-technique
Ce que nous offrons:
Sportlogiq offre un milieu de travail stimulant et inspirant. Les défis ne manqueront pas! Vous côtoierez des personnes exceptionnellement rigoureuses et passionnées par le sport. Vous travaillerez avec des membres de toutes nos équipes. Ce poste vous permettra de vous épanouir dans un cadre dynamique.
Comment postuler:
Les candidat.e.s sélectionné.es devront compléter des évaluations à la maison. Ils auront accès à une trousse d’évaluation comprenant des problèmes à résoudre. Les candidat.e.s devront être en mesure d’utiliser les outils Python pour analyser des données sportives. La trousse sera sous la forme de calepins Jupyter et exigera l’installation de Numpy, de Pandas, de Matplotib.
Selon les résultats obtenus lors de la résolution de problèmes, des candidat.e.s choisi.e.s seront invité.e.s à une entrevue virtuelle.
Job Type: Internship / Co-op
Contract length: 3 months
Pay: $17.00 per hour
Benefits:
Casual dress
Company events
Discounted or free food
Flexible schedule
Work from home
Schedule:
Monday to Friday
Work Location: Remote
Expected start date: 2026-06-02
The Professional Services team is looking to add a talented (Ice) Hockey Data Analyst intern, who is passionate about Hockey, to work closely with them on special projects this summer. This is a great opportunity to learn how we turn our data analytics into Insights! The duration of the paid, fully remote, internship is from June 2 - August 2+, approximately 20 hours a week at $17.00/hour with the opportunity to continue through the year if mutually agreed upon.
What you’ll do:
Develop automated scripts and ad hoc reports and metrics visualization
Participate in creating new advanced sports metrics and definitions
Gather and analyze data for internal and external customers
What you need:
Must be studying for a Bachelor’s in a quantitative field such as statistics, computer science, engineering, physics or similar at a Canadian university
Excellent use of Python and SQL
Familiarity with the python data analytics stack an asset
Knowledge and passion for sports and sports analytics a must!
Ability to prioritize tasks
Knowledge of Tableau is an asset
Ability to communicate analytic results in a technical and non-technical manner
If you're passionate about sports, please tell us about it in your cover letter or resume
What we offer:
Sportlogiq brings a challenging and inspiring work environment. Everybody you’ll interact with, as a Data Analyst intern, is passionate about sport and creating exceptional work. You will gain valuable experience in the Sport Analytics industry working closely with the Data Analyst and Pro Services teams. The position will have you collaborate with employees within the company and offer a fast paced environment with a lot of opportunity for learning.
Application Process:
Selected applicants will be required to complete a take home problem set demonstrating their familiarity with using python for sports analytics. The problem set will be supplied as a Jupyter notebook and will require installation of the following python packages: numpy, pandas, matplotlib. Based on the results of the problem set, selected applicants will be invited for a virtual interview.
Nous sommes les chefs de file en ce qui a trait à l’analyse sportive. Grâce à nos ressources technologiques de pointe, comme l’intelligence artificielle, nous sommes en mesure de produire des données précises relatives au sport. Cela nous permet également de fournir des évaluations des performances. Ces évaluations offrent plusieurs avantages aux équipes, aux ligues sportives, aux médias, aux responsables des paris sportifs et aux détenteurs de droits de tout acabit. Nos techniques variées nous permettent de recueillir et d’analyser les données relatives aux sports. Ainsi, nos partenaires des différents milieux découvriront des évaluations contextualisées et rentabiliseront ces évaluations de multiples façons.
Les équipes des services professionnels et de l'intelligence sportive recherchent deux personnes exceptionnellement talentueuses qui devront occuper le poste de stagiaire en analyse de données. La personne en question devra travailler en étroite collaboration avec notre équipe de services professionnels durant des projets spéciaux cet été. Vous aiderez les services professionnels à utiliser l’analyse de données pour obtenir des aperçus et pour en extraire des connaissances pertinentes. Le stage se déroulera du 2 juin au 2+ août, avec la possibilité de continuer tout au long de l'année si les deux parties en conviennent. Vous ferez des semaines de travail de 20 heures. Vous serez payé.e 17,00 dollars de l’heure. Votre prestation se fera en télé-travail.
Ce que vous ferez:
Développer des scripts automatisés et la visualisation des données quantitatives;
Participer à la création des données quantitatives relatives aux sports;
Recueillir et analyser des données pour la clientèle interne et externe;
Ce dont vous aurez besoin:
Doit être un étudiant actif et étudier dans un niveau universitaire dans un domaine traitant de données quantitatives (statistiques, informatique, génie, physique, etc.);
Beaucoup d’expérience avec les langages Python et SQL;
Des connaissances en analyse de piles de données avec Python (un atout);
Des connaissances en analyse de données sportives;
D’une grande passion pour le sport et l’analyse de données sportives;
Des capacités pour hiérarchiser les tâches par ordre de priorité;
De l’expérience avec l’outil Tableau;
Des capacités de communiquer des informations d’une manière technique et non-technique
Ce que nous offrons:
Sportlogiq offre un milieu de travail stimulant et inspirant. Les défis ne manqueront pas! Vous côtoierez des personnes exceptionnellement rigoureuses et passionnées par le sport. Vous travaillerez avec des membres de toutes nos équipes. Ce poste vous permettra de vous épanouir dans un cadre dynamique.
Comment postuler:
Les candidat.e.s sélectionné.es devront compléter des évaluations à la maison. Ils auront accès à une trousse d’évaluation comprenant des problèmes à résoudre. Les candidat.e.s devront être en mesure d’utiliser les outils Python pour analyser des données sportives. La trousse sera sous la forme de calepins Jupyter et exigera l’installation de Numpy, de Pandas, de Matplotib.
Selon les résultats obtenus lors de la résolution de problèmes, des candidat.e.s choisi.e.s seront invité.e.s à une entrevue virtuelle.
Job Type: Internship / Co-op
Contract length: 3 months
Pay: $17.00 per hour
Benefits:
Casual dress
Company events
Discounted or free food
Flexible schedule
Work from home
Schedule:
Monday to Friday
Work Location: Remote
Expected start date: 2026-06-02
💡 Quick Summary
Seeking a career-building opportunity? The Hockey Data Analyst Intern / Stagiaire en analyse de données d'Hockey position is now open for candidates interested in the Work from home Jobs sector. This role in Victoria offers a professional environment and growth potential.
Requirement Snapshot: Candidates should possess basic communication skills, a proactive attitude, and the ability to work in a team. Experience in Work from home Jobs is a plus.
